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我國人工林保存面積13.14億畝，居世界首位。然而，龐大的綠化規模背后，是日益尖銳的“用工荒”：建筑業40歲以上從業者超60%，年輕勞動力不愿從事繁重的戶外涂白作業。吉林工業職業技術學院“光年智創”團隊敏銳捕捉到這一痛點。團隊負責人于霽野帶領跨專業成員，歷時兩年攻關，將多光譜傳感、邊緣計算、數字孿生等前沿技術注入傳統林業裝備，打造出國內首臺集“健康體檢+精準治療”于一體的樹木防護機器人。

“就像給每棵樹配了專屬醫生。”設備搭載的輕量化YOLOv8模型可識別7類病蟲害，準確率超92%；3D視覺系統0.3秒內完成胸徑測量，機械臂自動調節噴涂角度，涂料浪費率從20%降至5%以下。

技術突圍：在“無人區”蹚出新路

研發并非一帆風順。早期設備在復雜地形頻繁“趴窩”，動態障礙物識別響應滯后。團隊反復優化激光雷達+視覺SLAM融合算法，將避障響應壓縮至0.3秒內；針對續航短板，創新設計折疊式太陽能板，配合動態能源分配算法，續航延長至8小時，較純電池方案提升40%。

“最難的是讓機器‘看懂’樹木。”團隊采集上萬張樹木圖像構建訓練集，攻克不規則樹干識別難題，使不規則形狀樹木識別準確率達到85%。

落地生花：從實驗室到綠水青山

目前，該設備已在江南公園、豐滿區街道等場景完成實測，據測算，單臺設備可替代10名工人，作業效率是人工的20倍，涂白成本降低近30%。

更深遠的社會價值在于數據賦能。設備采集的樹木健康數據匯入云端，構建區域林業數字檔案，推動養護模式從“被動救火”轉向“主動預防”。他們不只是做一臺機器，而是在搭建林業智慧管理的‘神經末梢’。

青春答卷：職教創新的生動注腳

這支團隊的成員構成頗具看點：軟件技術專業負責人工智能視覺，電氣自動化專業主攻硬件集成，物聯網技術專業負責數據處理，市場營銷專業對接推廣運營——多學科交叉、產教深度融合的培養模式，讓職業教育與產業需求同頻共振。

夕陽西下，機器人完成當日任務，沿最優路徑自動返航。手機APP彈出提示：“今日養護樹木87棵，發現疑似病蟲害3處，已標記定位。”

科技的溫度，正悄然浸潤每一寸綠意。